W poniedziałek Microsoft wprowadził nowy, wieloagentowy system sztucznej inteligencji (AI) nazwany Magnetic-One. Gigant technologiczny nazwał to systemem o wysokiej wydajności, który może aktywować wielu agentów AI w celu wykonywania złożonych zadań za pośrednictwem przeglądarek internetowych lokalnie na urządzeniu. Opiera się na nowym frameworku, który umożliwia modelowi sztucznej inteligencji dostęp do wielu modalności i możliwości w celu realizacji zadań, takich jak rezerwacja biletu, zakup produktu online lub edycja dokumentu przechowywanego na urządzeniu. Warto zauważyć, że Microsoft Magnetic-One jest projektem typu open source i jest dostępny dla badaczy i programistów.
Microsoft wprowadza Magnetic-One
Generatywna sztuczna inteligencja dokonała ogromnego postępu w zakresie inteligencji maszyn i jej zdolności do generowania wyników w formatach tekstowych, obrazów, audio i wideo. Jednak chociaż nowoczesne systemy sztucznej inteligencji świetnie radzą sobie z wyszukiwaniem informacji, nadal słabo radzą sobie z rozumowaniem, szczególnie jeśli chodzi o rozwiązywanie problemów i realizację zadań.
Dlatego też agenci AI, których można rozumieć jako miniaturowe oprogramowanie zdolne do wykonania akcji, stali się ważnym rozszerzeniem dużych modeli językowych (LLM). Magnetic-One firmy Microsoft również działa na tej samej zasadzie, jak opisano szczegółowo w a artykuł badawczy. Firma opisuje go jako „wysokowydajny, uniwersalny system agentowy” zaprojektowany do wykonywania złożonych, wieloetapowych zadań, takich jak inżynieria oprogramowania, analiza danych, badania naukowe i nawigacja w Internecie.
Magnetic-One ma architekturę wieloagentową, co oznacza, że jeden LLM może aktywować kilku agentów w celu wykonania zadania. W tym celu system AI aktywuje głównego agenta zwanego Orchestratorem. Kieruje czterema innymi agentami, z których każdy specjalizuje się w jednym zadaniu.
Przebieg pracy w Magnetic One
Źródło zdjęcia: Microsoft
Na przykład, jeśli system zostanie poproszony o zarezerwowanie biletu na film, Orchestrator może uruchomić agenta wizyjnego, który może patrzeć na ekran i przetwarzać informacje wizualne. Inny może znać przeglądarki internetowe i obsługiwać ich nawigację. Trzecim może być podzielenie podpowiedzi na możliwe do wykonania kroki, a czwartym może być możliwość obsługi transakcji finansowych. Dzieląc zadanie pomiędzy wielu takich wyspecjalizowanych agentów, zwiększa się zarówno dokładność, jak i szybkość wykonania.
System AI Magnetic-One typu open source jest dostępny na GitHubie i można uzyskać do niego dostęp Tutaj. Jest dostępny dla badaczy i programistów, a także może być używany do celów komercyjnych w ramach niestandardowej licencji Microsoft. Oprócz tego Microsoft wypuścił także AutoGenBench, czyli narzędzie oceniające wydajność agentów AI. Posiada wbudowane elementy sterujące powtarzaniem i izolacją, aby dokładnie przetestować agentów.
(Z wyjątkiem nagłówka, ten artykuł nie został zredagowany przez personel NDTV i został opublikowany na podstawie komunikatu prasowego)
