Wydarzenie Nvidia AI Summit India zostało zainaugurowane w czwartek przez dyrektora generalnego firmy, Jensena Huanga. Dyrektor generalny wszedł na scenę ubrany w swoją charakterystyczną czarną skórzaną kurtkę i przywitał Indie, mówiąc: „Indie są bardzo, bardzo drogie światowemu przemysłowi komputerowemu i mają kluczowe znaczenie dla branży IT”. Podczas swojego przemówienia programowego Huang mówił o rozwoju technologii, takich jak generatywna sztuczna inteligencja (AI), modele głębokiego uczenia się i modele wizji komputerowej, oraz o ich globalnym wpływie. Oprowadził także publiczność po stosie technologii Nvidia, w tym Nvidia Inference Microservices (NIM) i karcie graficznej Blackwell B200.
Jensen Huang przemawia do tłumu
Huang wszedł na scenę, aby wyjaśnić powstanie sztucznej inteligencji. Podkreślił, że prawo Moore’a, które stanowi, że liczba tranzystorów w układzie scalonym podwaja się mniej więcej co dwa lata, dobiega końca. Bezpośrednim skutkiem byłoby zatrzymanie deprecjacji technologii, a dostęp do technologii byłby droższy.
Kontynuując w tym samym duchu, dyrektor generalny Nvidii podkreślił, że sztuczna inteligencja może pomóc w rozpoczęciu podróży opartej na oprogramowaniu w zakresie technologii, która może zapewnić dalszy rozwój technologii i jej deprecjację w tym samym tempie. Dyrektor generalny Nvidii podkreślił również, że firma posiada silną infrastrukturę sztucznej inteligencji w Indiach, która wzmacnia ekosystem sztucznej inteligencji w tym kraju.
Przechodząc do stosu technologicznego firmy, Huang podkreślił system Compute Unified Device Architecture (CUDA) firmy Nvidia. Twierdził, że technologia ta przyspieszyła wiele ważnych gałęzi przemysłu, takich jak półprzewodniki, produkcja, obliczenia i nie tylko.
Procesory graficzne Nvidia Blackwell zostaną dostarczone klientom w czwartym kwartale
Najważniejszym ogłoszeniem Huanga jest to, że procesory graficzne Blackwell B200 zostaną wysłane do klientów w czwartym kwartale 2024 r. Warto zauważyć, że niedawno wykryto wadę konstrukcyjną w chipsetach, która opóźniła wysyłkę najnowszych chipów Nvidia mających na celu sprzętową akcelerację sztucznej inteligencji przepływy pracy. Firma wzięła na siebie pełną odpowiedzialność za usterkę i w środę ogłosiła, że usterka została naprawiona.
Wyróżniając indyjskich partnerów Nvidii, Huang wymienił Tata Communications, Infosys, Flipkart, Reliance i inne, które obecnie wykorzystują stos technologii Nvidii do tworzenia rozwiązań dla Indii i reszty świata. Firma inwestuje także w budowanie dużych modeli językowych (LLM) opartych na hindi w Indiach, we współpracy z lokalnymi start-upami, przedsiębiorstwami i innymi zainteresowanymi stronami. „Kiedy już zdobędziesz LLM w Indiach, możesz budować w dowolnej części świata” – dodał Huang.
Prezes Nvidii mówił także o agentycznych modelach AI, czyli wyspecjalizowanych chatbotach zdolnych kompleksowo obsługiwać złożone zadania. Huang powiedział, że firma inwestuje obecnie w rozwój platform, które pozwolą innym firmom samodzielnie budować takie możliwości. Podkreślając korzyści, powiedział, że agentyczne modele sztucznej inteligencji pomogą pracownikom stać się „superpracownikami” i poprawić produktywność.
