W weekendy wyleguję się na kanapie z kawą, a telefon zostawiam w innym pokoju, mając nadzieję, że uda mi się osiągnąć swój cel, jakim jest czytanie jednej książki miesięcznie. Ten rytuał tworzy przestrzeń nieograniczoną czasem i listami rzeczy do zrobienia – ale w miarę jak moja lista czytelnicza rośnie, próbuję przedostać się przez kolejne strony i więcej książek.
Chciałem sprawdzić, czy uda mi się wykorzystać sztuczną inteligencję do podsumowania głównych koncepcji, wniosków i mądrości książki, do której mogę nie dotrzeć miesiącami, a nawet latami. Zachowaj piękną prozę na stronie fizycznej, ale użyj sztucznej inteligencji, na przykład, aby podsumować książki biznesowe oparte na literaturze faktu.
Wybrałem Deep Work autorstwa Cala Newporta, aby przetestować działanie na ChatGPT. Po użyciu różnych narzędzi AI pomyślałem, że ChatGPT, jedno z najbardziej znanych narzędzi do czatowania z podpowiedzią tekstową, najlepiej sprawdzi się w tym zadaniu. Mam też członkostwo za 20 dolarów miesięcznie, więc chciałem je jak najlepiej wykorzystać.
Jednak misja nie zakończyła się sukcesem — częściowo ze względu na wbudowane w narzędzia zabezpieczenia przed plagiatem (i słusznie), a częściowo dlatego, że uzyskanie czegoś, co warto było wykorzystać, wymagało wielu szybkich prac inżynierskich i niezależnych badań.
Zastanów się nad parametrami
Pierwszą rzeczą, jakiej się dowiedziałem, było to, że ChatGPT nie ma dostępu do pełnych manuskryptów – aby uniknąć plagiatu i szanować prawa własności intelektualnej – a jedynie streszcza informacje istniejące w Internecie.
Jeśli nauczyłem się czegoś o sztucznej inteligencji, to tego, że myślenie przed podpowiedzią jest tak samo ważne jak pierwsza podpowiedź. Nie chodziło mi tylko o obszerne streszczenie książki. Chciałem poznać najważniejsze idee, argumenty, strategie i ramy Newporta dotyczące głębokiej pracy, aby móc zastosować je w mojej pracy.
Zacząłem więc czat od określenia oczekiwań.
- Najpierw zapytaj ChatGPT, czy ma dostęp do całej książki.
- Powiedz ChatGPT, że chcę głębokich spostrzeżeń, a nie powierzchownego podsumowania.
- Poproś o sugestie dotyczące zastosowania kluczowych strategii w mojej niezależnej działalności.
- Sprawdź, czy na podstawie recenzji i komentarzy czytelników uda się uzyskać bardziej zaskakujące i przydatne wnioski.
Podpowiedź 1: „Czy masz dostęp do książki Cala Newporta, Deep Work?”
Nie jest to idealne rozwiązanie, ale miałem pomysł. Znalazłem na YouTube klip z 6-godzinnym audiobookiem, więc zapytałem, czy mógłby go użyć do podsumowania książki dla mnie.
Ale nie ma takiego szczęścia. Kazało mi obejrzeć film – kolejna ochrona przed plagiatem. Oglądać wideo przez sześć godzin? To raczej nie jest oszczędność czasu.
Na Amazonie znajduje się ponad 32 000 recenzji tej książki, więc pomyślałem, że może wystarczy komentarzy do książki, aby stworzyć szczegółowe podsumowanie. Zacząłem więc od nowa pod tym kątem.
Następny monit: „Nie czytałem książki Cala Newporta Deep Work. Wyróżnij kluczowe idee, koncepcje, strategie i ramy, aby móc zastosować je w swojej firmie tak, jakbym ją czytał. Nie chcę tylko streszczenia książki .”
ChatGPT miał trudności z interpretacją słowa „kompleksowo”, wypluwając mnóstwo sugestii. Zaczęło także udzielać porad, nie pytając mnie o moją pracę, np. „edukuj swój zespół na temat znaczenia głębokiej pracy i zapewniaj szkolenia w zakresie zarządzania czasem i technik koncentracji” oraz „przydzielaj dedykowane bloki czasu na głęboką pracę nad swoim kalendarzem. ” Zawiera także ogólne sugestie, takie jak „skoncentruj się na zadaniach, które zapewniają największą wartość i minimalizuj czas spędzony na czynnościach o niskiej wartości”.
Wszystkie dość waniliowe rady, jeśli mnie pytasz. Czas wywrzeć presję, jedno pytanie na raz.
Nadal nie uzyskałem żadnych przełomowych spostrzeżeń, więc naciskałem dalej.
OK, ChatGPT, jadę na szwajcarską wieś.
Chciałbym.
Poprosiłem o przykład głębokiej pracy w 2024 roku i zaczęliśmy gdzieś dochodzić. Podobała mi się jedna sugestia dotycząca dzielenia płytkiej pracy na partie.
Chociaż robię to instynktownie, było to pomocne przypomnienie o zadaniach wsadowych i obserwowaniu przełączania kontekstu.
Zaangażowanie Google w utrzymanie ChatGPT na właściwej drodze
W tym momencie korzystałem z ChatGPT, aby zadawać losowe pytania, na przykład, czy istnieje limit godzin pracy.
Mówiło, że maksymalnie 4 godziny głębokiej pracy dziennie.
Pamiętam koncepcję, która mi się podoba, zwaną harmonogramem menedżera-twórcy, która szczegółowo opisuje dwa główne typy harmonogramów. Jako pisarz pracuję według harmonogramu twórcy, co oznacza, że kluczowe znaczenie mają nieprzerwane bloki czasu.
Musiałem szybko wyszukać w Google najważniejsze lekcje zawarte w tej książce, aby wiedzieć, do jakich wniosków warto zachęcać ChatGPT. Najwyraźniej „produktywna medytacja” była ważnym wnioskiem, więc poprosiłem o więcej szczegółów na ten temat.
Wreszcie, A nowy pojęcie. Głęboka praca to nie tylko praca przy biurku.
Ta strategia była kluczem do odblokowania — szukanie w Google nuggetsów w podsumowaniach, a następnie powrót do ChatGPT, aby rozwinąć. Kiedy reżyserowano, było wspaniale.
Przejrzałem drugie podsumowanie i znalazłem inną koncepcję, która brzmiała interesująco: prowadzenie atrakcyjnej tablicy wyników. ChatGPT pomógł rozwikłać tę koncepcję.
TL;DR?
Jeśli chcesz używać ChatGPT do zdobywania wiedzy o książce, musisz poświęcić co najmniej 30 minut na samodzielne przeglądanie podsumowań czytelników i wykorzystanie najciekawszych pomysłów do uformowania podpowiedzi. To nieuchronnie zajmuje część potencjalnego czasu głębokiej pracy. Nie możesz po prostu poprosić narzędzia AI, aby zrobiło to za Ciebie.
Gdy już wejdziesz na właściwą drogę, możesz odkryć koncepcję, która zmieni Twoją produktywność lub perspektywę – ale ChatGPT nadal nie jest tak dobry, jak samodzielne przeczytanie książki.
Musisz także wziąć pod uwagę, że ponieważ ChatGPT nie ma dostępu do samej książki, a jedynie do podsumowań i recenzji dostępnych online, możesz nawet nie uzyskać dokładnych kluczowych punktów.
To, czy wykorzystanie streszczenia sztucznej inteligencji zaprzecza celowi książki o głębokiej pracy, wciąż pozostaje przedmiotem dyskusji.
