Globalny rynek produktów związanych ze sztuczną inteligencją rośnie w olbrzymim tempie i osiągnie aż 990 miliardów dolarów (około 82 75 424 crore rupii) w 2027 r., ponieważ szybkie przyjęcie tej technologii zakłóca funkcjonowanie firm i gospodarek, twierdzi Bain & Co.
Rynek, obejmujący usługi i sprzęt związany ze sztuczną inteligencją (AI), będzie rósł o 40–55 procent rocznie z 185 miliardów dolarów (około 15 46 356 crore rupii) w zeszłym roku, jak podała firma konsultingowa w swoim piątym rocznym raporcie Global Technology Report opublikowanym Środa. Doprowadzi to do przychodów w wysokości od 780 miliardów dolarów (około 65 19 774 crore rupii) do 990 miliardów dolarów (około 82 75 424 crore rupii), powiedział Bain.
Wzrost będzie napędzany przez większe systemy sztucznej inteligencji i większe centra danych do ich szkolenia i obsługi, napędzane przez firmy i rządy korzystające z tej technologii w celu zwiększenia wydajności. Popyt rośnie tak szybko, że nadwyręży łańcuchy dostaw komponentów, w tym chipów potrzebnych do świadczenia usług, powiedział Bain. W połączeniu z napięciami geopolitycznymi rosnąca sprzedaż może spowodować niedobory półprzewodników, komputerów osobistych i smartfonów, ostrzegł Bain.
Bain powiedział, że popyt na komponenty chipowe wyższego szczebla, takie jak projekty układów scalonych i powiązana własność intelektualna, może wzrosnąć o 30 procent lub więcej do 2026 roku, wywierając presję na producentów. Koszt większych centrów danych może wzrosnąć z 1 miliarda dolarów (około 8358 crore rupii) do 4 miliardów dolarów (około 33 436 crore rupii) obecnie do od 10 miliardów dolarów (około 83 590 crore rupii) do 25 miliardów dolarów (około 2 08 977 crore rupii) crore) w ciągu pięciu lat, gdy ich moc wzrośnie do ponad gigawata z obecnych 50–200 megawatów – stwierdził.
„Oczekuje się, że zmiany te będą miały ogromny wpływ na ekosystemy obsługujące centra danych, w tym inżynierię infrastruktury, produkcję energii i chłodzenie” – stwierdziła firma konsultingowa w oświadczeniu.
Bain powiedział, że firmy wychodzą poza fazę eksperymentów i zaczynają skalować generatywną sztuczną inteligencję w swoich operacjach. Małe modele językowe, podobne do dużych modeli językowych, które doprowadziły do stworzenia chatbota ChatGPT OpenAI, ale lekkie i wydajne, mogą być preferowane przez przedsiębiorstwa i kraje w obliczu obaw związanych z kosztami i prywatnością danych.
Rządy, w tym Kanada, Francja, Indie, Japonia i Zjednoczone Emiraty Arabskie, wydają miliardy dolarów na dotowanie suwerennej sztucznej inteligencji, inwestując w krajową infrastrukturę obliczeniową i modele sztucznej inteligencji tworzone na ich granicach i szkolone na rodzimych danych. Jednak zdaniem Anne Hoecker, szefowej globalnej praktyki technologicznej Bain, utworzenie pomyślnych suwerennych ekosystemów sztucznej inteligencji będzie czasochłonne i kosztowne.
© 2024 Bloomberg LP
(Ta historia nie została edytowana przez personel NDTV i została wygenerowana automatycznie z kanału dystrybucyjnego.)
