Jak technologia AI może zapisywać zdjęcia historyczne

Sztuczna inteligencja niewątpliwie staje się coraz większą częścią naszego życia, a każdego dnia pojawiają się nowe narzędzia i sposoby jej wykorzystania. Niezależnie od tego, czy jesteś profesjonalistą w branży, czy hobbystą, popularne aplikacje kreatywne zawierają w swoim oprogramowaniu technologie sztucznej inteligencji, oferując przełom w zachowaniu naszej historii wizualnej bez rozbijania banku.

Dzięki przywracaniu i skalowaniu zdjęć opartemu na sztucznej inteligencji, akcelerowanemu przez karty graficzne NVIDIA RTX z serii 40, każdy, od nowicjusza w dziedzinie kreatywności po eksperta branżowego, może pomóc zapewnić trwałość naszej wspólnej pamięci kulturowej, zachowując szczegółowe i żywe zdjęcia historyczne dla przyszłych pokoleń.

Technologia skalowania zdjęć oparta na sztucznej inteligencji

Jak to wszystko działa?

Mówiąc najprościej, skalowanie to proces wykonywania obrazu o niskiej rozdzielczości i konwertowania go do wyższej rozdzielczości. Nie jest to nowa koncepcja, ponieważ branża telewizyjna od dawna stosuje podstawowe metody skalowania, aby umożliwić wyświetlanie obrazu we wszystkich rozdzielczościach w tym samym rozmiarze (na przykład w ten sposób standardowe obrazy HD mają ten sam rozmiar co 4K).

Te tradycyjne metody skalowania w górę wykorzystują proste algorytmy do powielania pikseli, skutecznie „wypełniając” obraz o niższej rozdzielczości, aby dopasować go do ekranu o wyższej rozdzielczości. Jednak takie podejście oparte na brutalnej sile stwarza ryzyko pozostawienia obrazu rozmazanego lub wyciszonego, ponieważ tak naprawdę nie analizuje obrazu. Każdy obraz niezależnie od typu otrzymuje te same parametry.

Najlepsze aplikacje kreatywne zrewolucjonizowały ten proces dzięki metodom zwiększania skali AI, które przeprowadzają rzeczywistą analizę tekstur, wzorów i brakujących szczegółów obrazu. Korzystając z sieci neuronowej wytrenowanej na tysiącach obrazów, nowe modele sztucznej inteligencji mogą przewidzieć wersję obrazu w wysokiej rozdzielczości, a następnie udoskonalić ją tak, aby spełniała potrzeby użytkownika. Technologie te, dostępne zarówno dla konsumentów-hobbystów, jak i profesjonalistów z branży, są łatwo dostępne dla użytkowników na wszystkich poziomach, umożliwiając ulepszanie obrazów za pomocą zaledwie kilku prostych kliknięć.

Współpracując z wieloma z tych aplikacji, karty graficzne RTX lub procesory graficzne NVIDIA zostały wyposażone w dedykowane rdzenie Tensor, które optymalizują przetwarzanie AI i przyspieszają wydajność w aplikacjach zwiększających skalę, takich jak Adobe Photoshopie, Topaz Gigapikselowa sztuczna inteligencjaI ON1 Zmień rozmiar AI. Najnowsze procesory graficzne NVIDIA RTX z serii 40 jeszcze bardziej przyspieszają tę wydajność, redukując czas przetwarzania w takich zadaniach AI. Funkcje te są niezbędne do zrównoważenia lepszej jakości obrazu z autentycznością, poprawy przejrzystości i rozdzielczości bez poświęcania elementów oryginalnego obrazu.

Umożliwiając skalowanie w czasie rzeczywistym przy minimalnym opóźnieniu, dedykowane rdzenie Tensor firmy NVIDIA zwiększają wydajność przepływu pracy zarówno dla profesjonalistów, jak i hobbystów, drastycznie skracając czas przetwarzania. Co więcej, dzięki akceleracji sprzętowej dostępnej na procesorach graficznych RTX z serii 20 i nowszych, twórcy mogą włączyć te technologie zwiększania skalowania do swojego przepływu pracy, zarówno przy budżetach podstawowych, jak i zaawansowanych.

Zmienna prędkość światła

Ożywienie ikonicznych obrazów: wydarzenia przed i po

Aby podkreślić zalety skalowania w kreatywnych procesach, wybraliśmy do ulepszenia kilka historycznych zdjęć wykonanych w Wielkiej Brytanii. W szczególności obrazy te zostały przeskalowane przy użyciu wyżej wymienionych aplikacji, a niektóre następnie pokolorowane w programie Adobe Photoshop za pomocą zaledwie kilku kliknięć, co pokazało potencjał sztucznej inteligencji w zakresie konserwacji obiektów historycznych. Poniżej możesz zobaczyć krok po kroku ulepszenia pomiędzy wersją oryginalną, ulepszoną, a nawet niektórymi wersjami kolorowymi:

Główna ulica w Cardiff, 1880

Zanim.
Źródło: NVIDIA

Czarno-biały obraz Cardiff High Street, 1880.

Po przeskalowaniu przy użyciu Topaz Gigapixel AI.
Źródło: NVIDIA

To zdjęcie Cardiff High Street zostało zrobione w 1880 r. Po przeskalowaniu przy użyciu Topaz Gigapixel AI obraz ma teraz 400 procent rozmiaru w stosunku do oryginalnej rozdzielczości i ma lepszą klarowność, np. szczegóły wieży w tle i ramy okienne są znacznie wyraźniejsze. Przy tak ogromnym wzroście rozdzielczości trudno jest naprawdę oddać sprawiedliwość w postaci osadzonego obrazu, ale to ulepszenie można wykorzystać do przekształcenia starszych zdjęć trzymanych w dłoni w coś, co można oprawić i powiesić na ścianie.

Bank Anglii, 1885-1895

Czarno-biały wizerunek Banku Anglii, 1885-1895

Lewy:
Zanim.
Źródło: NVIDIA

Prawidłowy:
Po przeskalowaniu w trybie Super Rozdzielczość w Photoshopie.
Źródło: NVIDIA

Zbliżenie na czarno-biały obraz Banku Anglii, 1885-1895

Źródło: NVIDIA

Czarno-biały obraz Banku Anglii, 1885-1895, przeskalowany przy użyciu funkcji Super Rozdzielczość programu Adobe Photoshop.

Po przeskalowaniu przy użyciu funkcji Super Rozdzielczość.
Źródło: NVIDIA

To zdjęcie Banku Anglii, zrobione gdzieś pomiędzy 1885 a 1895 rokiem, zostało powiększone przy użyciu funkcji Super rozdzielczości programu Adobe Photoshop, dzięki czemu jest znacznie wyraźniejsze, zwłaszcza tekst po prawej stronie, który brzmi United Kingdom Tea Company.

Miejsce Zamkowe, Belfast, 1907

Czarno-biały obraz Castle Place w Belfaście, 1907.

Lewy:
Zanim.
Źródło: NVIDIA

Prawidłowy:
Po przeskalowaniu w Photoshopie.
Źródło: NVIDIA

To zdjęcie Castle Place w Belfaście również zostało powiększone w Photoshopie i teraz może pochwalić się 20% poprawą rozdzielczości przy jednoczesnym zachowaniu ostrej przejrzystości obrazu. Konfiguracja i eksport do naszego systemu z procesorem RTX, postępując zgodnie ze wskazówkami firmy Adobe, zajmowały mniej niż minutę przewodnik internetowy.

Zamek w Edynburgu, 1865

Czarno-biały obraz zamku w Edynburgu, 1865.

Lewy:
Zanim.
Źródło: NVIDIA

Prawidłowy:
Po przeskalowaniu w trybie Super Rozdzielczość w Photoshopie.
Źródło: NVIDIA

Czarno-biały obraz zamku w Edynburgu, 1865.

Lewy:
Zanim.
Źródło: NVIDIA

Prawidłowy:
Po przeskalowaniu w trybie Super Rozdzielczość w Photoshopie.
Źródło: NVIDIA

W przypadku tego zdjęcia zamku w Edynburgu zastosowano również funkcję Super Rozdzielczość w programie Photoshop, przy czym drastycznie zmniejszono szumy obrazu, co spowodowało znacznie mniej ziarnisty obraz — poprawa ta jest szczególnie zauważalna, gdy skupiamy się na kamienicach znajdujących się pośrodku zdjęcia. W wersji kolorowej cegła na ulepszonym obrazie jest naprawdę wyraźna dzięki filtrowi neuronowemu Colorise programu Photoshop. Warto zauważyć, że jest to wynik bez dostrajania — jest naprawdę łatwy w użyciu.

Schody ruchome metra londyńskiego, 1930-1940

Czarno-biały obraz schodów ruchomych londyńskiego metra, 1930-1940.

Lewy:
Zanim.
Źródło: NVIDIA

Prawidłowy:
Po przeskalowaniu za pomocą ON1 Resize AI.
Źródło: NVIDIA

Czarno-biały obraz schodów ruchomych londyńskiego metra, 1930-1940.

Lewy:
Źródło: NVIDIA

Prawidłowy:
Po przeskalowaniu za pomocą ON1 Resize AI.
Źródło: NVIDIA

Trzy obrazy schodów ruchomych londyńskiego metra, 1930-1940 przed i po powiększeniu.

Schody ruchome metra londyńskiego, 1930-1940, przed i po modernizacji.
Źródło: NVIDIA

To zdjęcie schodów ruchomych w londyńskim metrze, wykonane między 1930 a 1940 rokiem, zostało powiększone przy użyciu technologii ON1 Resize AI, co znacznie zmniejsza rozmycie tła, dzięki czemu światła w pobliżu szczytu schodów ruchomych są znacznie bardziej widoczne. Oświetlenie jest naprawdę ożywiane dzięki funkcji Koloruj nawet przy ustawieniach domyślnych — przy odrobinie więcej czasu i edycji może to doskonale przypominać prawdziwą oryginalną scenę.

Szerszy wpływ sztucznej inteligencji na ochronę zabytków

Zakres tych narzędzi i korzyści, jakie zapewniają, są ogromne. Tchnąc nowe życie w stare obrazy, skalowanie wspomagane sztuczną inteligencją może mieć wpływ na wiele branż, od muzeów i archiwów po kolekcje prywatne.

Na przykład galerie i muzea mogą teraz wyświetlać obrazy historyczne i nagrania archiwalne w znacznie wyższej rozdzielczości, co pozwala na większe ekspozycje, głębszą analizę i lepszą ogólną jakość. Archiwa historyczne pozwalają skuteczniej przywracać stare i zniszczone zdjęcia i dokumenty, zachowując najważniejsze elementy historii – niektóre nawet uważane za zaginione – przez wiele lat.

Technologia ta nie jest przeznaczona tylko dla firm i instytucji. Skalowanie AI pozwala nam także ulepszać osobiste archiwa, takie jak zdjęcia rodzinne, dokumenty, nagrania i domowe filmy. Nie tylko chroni naszą wspólną historię, ale także pomaga nam chronić osobiste wspomnienia dla przyszłych pokoleń. To osiągnięcie naprawdę celebruje historię w sposób, który wcześniej wydawał się niemożliwy.

Pierwsze kroki ze skalowaniem zdjęć AI

Aplikacje takie jak Adobe Photoshop, Topaz Gigapixel AI i ON1 Resize AI przekształcają zachowanie danych historycznych dzięki zaawansowanemu skalowaniu w górę opartemu na sztucznej inteligencji, akcelerowanemu przez procesory graficzne GeForce RTX, aby zachować żywe wspomnienia dla przyszłych pokoleń.

Niezależnie od tego, czy pracujesz w branży, czy po prostu chcesz zachować swoje rodzinne zdjęcia jako hobbysta, możesz wypróbować te nowe narzędzia w najlepszym wydaniu dzięki szerokiej gamie dostępnych procesorów graficznych NVIDIA RTX z serii 40 Tutaj. Ulepsz swoje własne projekty edycji zdjęć niezależnie od swojego doświadczenia, zachowaj swoją historię i spraw, aby niska rozdzielczość, blaknięcie i uszkodzenia stały się przeszłością.

Tematy
Sztuczna inteligencja



Zrodlo