Google dodaje nową funkcję do interfejsu programowania aplikacji (API) Gemini i AI Studio, aby pomóc programistom w ugruntowaniu odpowiedzi generowanych przez sztuczną inteligencję. Ogłoszona w czwartek funkcja o nazwie Grounding with Google Search umożliwi programistom porównywanie odpowiedzi wygenerowanych przez sztuczną inteligencję z podobnymi informacjami dostępnymi w Internecie. W ten sposób programiści będą mogli dalej udoskonalać swoje aplikacje AI i oferować użytkownikom dokładniejsze i aktualne informacje. Google podkreśliło, że takie metody uziemiania są ważne w przypadku podpowiedzi generujących informacje w czasie rzeczywistym z Internetu.
Google udostępnia funkcję „Uziemienie za pomocą wyszukiwarki Google”.
Sztuczna inteligencja Google dla programistów strona wsparcia szczegółowo opisał nową funkcję, która będzie dostępna zarówno w interfejsie API Gemini, jak i w Google AI Studio. Z obu tych narzędzi korzystają głównie programiści tworzący aplikacje mobilne i stacjonarne wyposażone w funkcje sztucznej inteligencji.
Jednak generowanie odpowiedzi na podstawie modeli AI często może skutkować halucynacjami, które mogą negatywnie wpłynąć na wiarygodność aplikacji. Problem może być jeszcze większy, gdy aplikacja zagłębi się w tematykę dotyczącą spraw bieżących, gdzie potrzebne są najświeższe informacje z sieci. Chociaż programiści mogą ręcznie dostrajać model sztucznej inteligencji, bez przewodniego zbioru danych, nadal mogą występować błędy.
Aby rozwiązać ten problem, Google oferuje nowy sposób weryfikacji wyników generowanych przez sztuczną inteligencję. Proces ten, nazywany uziemianiem, łączy model sztucznej inteligencji z weryfikowalnymi źródłami informacji. Takie źródła zawierają informacje wysokiej jakości i dodają im więcej kontekstu. Przykładami takich źródeł są dokumenty, obrazy, lokalne bazy danych i Internet.
Uziemienie z wyszukiwarką Google korzysta z ostatniego źródła, aby znaleźć weryfikowalne informacje. Programiści mogą teraz wykorzystywać najlepsze wyniki z wyszukiwarki Google do porównywania informacji zwracanych przez modele Gemini AI. Gigant technologiczny z Mountain View twierdzi, że to ćwiczenie poprawi „dokładność, niezawodność i użyteczność wyników sztucznej inteligencji”.
Metoda ta pomaga również modelom sztucznej inteligencji przekroczyć datę graniczną wiedzy, pozyskując informacje bezpośrednio z podstawowego źródła. Zatem w tym przypadku modele Gemini mogą uzyskać najnowsze informacje, korzystając z wyników algorytmu wyszukiwania.
Firma Google udostępniła również przykład różnicy między wyjściami uziemionymi i nieuziemionymi. Bezpodstawna odpowiedź na pytanie „Kto wygrał w tym roku Super Bowl?” brzmiało: „The Kansas City Chiefs wygrali w tym roku Super Bowl LVII (2023)”.
Jednak po użyciu funkcji Grounding with Google Search otrzymano udoskonaloną odpowiedź: „Kansas City Chiefs wygrali w tym roku Super Bowl LVIII, pokonując po dogrywce San Francisco 49ers z wynikiem 25 do 22”. Warto zauważyć, że ta funkcja obsługuje tylko wyniki tekstowe i nie może przetwarzać odpowiedzi multimodalnych.
