Google, należący do Alphabet, przenosi zespół odpowiedzialny za aplikację asystenta Gemini AI do laboratorium badawczego DeepMind, kontynuując plan konsolidacji różnych grup firmy pracujących nad sztuczną inteligencją (AI).
Gigant wyszukiwarek upraszcza swoją strukturę, aby „w dalszym ciągu zwiększać tempo postępu” rozwoju sztucznej inteligencji, powiedział w czwartek w poście na blogu dyrektor generalny Sundar Pichai. Ogłosił również, że Prabhakar Raghavan, najwyższy rangą kierownik działu wyszukiwania i reklamy Google, odchodzi z tego stanowiska po czterech latach kierowania flagowymi działami firmy. Raghavan obejmie nową rolę głównego technologa Google, powiedział Pichai.
Nick Fox, doświadczony dyrektor Google, który pod rządami Raghavana pełnił funkcję zastępcy ds. wyszukiwania, obejmie rolę kierującą usługami wyszukiwania, reklam, map i zakupów firmy.
Google, od dawna dominująca wyszukiwarka na świecie, przez ostatnie dwa lata walczył z przekonaniem, że pozostaje w tyle za Microsoft, OpenAI i innymi start-upami we wdrażaniu nowych narzędzi i usług generatywnej sztucznej inteligencji. Ponieważ jednak stara się zachować konkurencyjność w stosunku do nowych uczestników, co wywraca do góry nogami wyszukiwanie, musi także uważać, aby nie kanibalizować swojej podstawowej maszyny zysku. W swoim ogłoszeniu Pichai określił reorganizację jako sposób na usprawnienie postępów firmy w zakresie sztucznej inteligencji.
W ciągu ostatnich sześciu miesięcy Google konsolidował swoje zespoły zajmujące się sztuczną inteligencją, starając się ulepszyć modele Gemini, aby rzucić wyzwanie takim platformom jak OpenAI i Anthropic. W kwietniu firma przeniosła swoje modele, zespoły badawcze i odpowiedzialne zespoły AI do dywizji DeepMind. Wkrótce potem połączyła DeepMind z Google Brain, konkurencyjną jednostką badawczą w firmie.
Firma DeepMind została założona w Londynie w 2010 r. jako laboratorium badawcze o charakterze akademickim, a następnie przejęta przez Google w 2014 r. Kierownictwo twierdzi, że laboratorium ostatnio odeszło od swojej pierwotnej misji i zaczęło bardziej skupiać się na produktach.
Zarówno w Google, jak i poza nim „wiele wiodących laboratoriów badawczych to obecnie w rzeczywistości firmy produkujące produkty” – powiedział Eli Collins, wiceprezes ds. produktów w DeepMind, w zeszłym miesiącu w wywiadzie dla Bloomberg News. Powiedział, że DeepMind musiało „zwiększyć tempo”, aby nadążać za tempem innowacji AI.
Google stanął także przed wyzwaniem w postaci wzmożenia kontroli antymonopolowej ze strony urzędników federalnych. W sierpniu Google przegrał proces w związku z twierdzeniami Departamentu Sprawiedliwości Stanów Zjednoczonych, że firma nielegalnie monopolizuje rynki wyszukiwania i reklamy online.
We wrześniu zakończył się proces dotyczący rzekomej dominacji firmy nad technologią wykorzystywaną do kupna i sprzedaży reklam w Internecie, a mowy końcowe zaplanowano na listopad. Decyzja w tej sprawie spodziewana jest do końca roku.
© 2024 Bloomberg LP
(Ta historia nie została edytowana przez personel NDTV i została wygenerowana automatycznie na podstawie udostępnianego kanału.)
