Google optymistycznie podchodzi do sztucznej inteligencji z kilku powodów, jednym z nich jest jej wdrożenie w realnym świecie i potencjał pomagania ludziom w wygodniejszym życiu. Firma nawiązała obecnie współpracę z indyjskimi organizacjami, takimi jak Forus Health i AuroLab, aby zwiększyć liczbę badań przesiewowych w kierunku retinopatii cukrzycowej. Ponadto Google nawiązał współpracę z firmą Saaha Zero Waste, aby ulepszyć możliwości sortowania odpadów, a nawet pomóc rolnikom uzyskać szczegółowy wgląd w swoje gospodarstwa za pomocą uczenia maszynowego.
Niedawne ogłoszenia opierają się na zapowiedziach przedstawionych podczas wydarzenia Google w Indiach, podczas którego firma zaprezentowała wymierne korzyści ze sztucznej inteligencji, zwłaszcza dla krajów takich jak Indie.
Przeczytaj także: Premiera iPhone’a SE 4 w 2025 roku: czego możesz oczekiwać od potężnego urządzenia Apple ze średniej półki
Google AI pomoże wykryć retinopatię cukrzycową w Indiach
Jednym z głównych celów Google w Indiach jest poprawa wyników badań przesiewowych poprzez znaczne zwiększenie liczby badań przesiewowych w kierunku retinopatii cukrzycowej. Dla niewtajemniczonych retinopatia cukrzycowa jest postępem cukrzycy, która nieleczona może prowadzić do ślepoty, dlatego ze względu na dużą skalę kluczowe znaczenie ma wczesne wykrycie. Aby rozwiązać ten problem, Google zintensyfikował wysiłki, udzielając licencji na swój model sztucznej inteligencji do leczenia retinopatii cukrzycowej kilku podmiotom świadczącym opiekę zdrowotną i partnerom w dziedzinie technologii medycznych w Indiach, w tym Forus Health, AuroLab i Perceptra w Tajlandii. Oczekuje się, że w ciągu następnej dekady inicjatywa umożliwi przeprowadzenie bezpłatnie około 60 000 000 badań przesiewowych wspomaganych sztuczną inteligencją dla pacjentów w Indiach i Tajlandii, szczególnie w społecznościach o ograniczonych zasobach.
Google twierdzi również, że jego model sztucznej inteligencji umożliwił już ponad 6 00 000 badań przesiewowych w klinikach na całym świecie.
Przeczytaj także: Infinix Inbook Air Pro Plus 14-calowy laptop OLED wprowadzony na rynek w Indiach: sprawdź cenę, funkcje i nie tylko
Sztuczna inteligencja pomagająca sortować odpady i identyfikować materiały nadające się do recyklingu
Jeśli chodzi o zrównoważony rozwój, Google zwraca uwagę na inny ważny przypadek zastosowania sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego: zarządzanie odpadami. Firma nawiązała współpracę z Saahas Zero Waste, przedsiębiorstwem zajmującym się ochroną środowiska i społeczeństwem z siedzibą w Bangalore. Google będzie korzystać ze swojego modelu CircularNet, rozwiązania opartego na uczeniu maszynowym o otwartym kodzie źródłowym, aby pomóc w sortowaniu odpadów z tworzyw sztucznych, usprawnianiu procesów recyklingu i zmniejszaniu stresu na wysypiskach śmieci.
Oparte na TensorFlow, bezpłatnej bibliotece Google do uczenia maszynowego o otwartym kodzie źródłowym, CircularNet jest szkolony w oparciu o globalne zbiory danych. Pomaga w kontroli jakości i sprawdza ilość odpadów przed sortowaniem. Firma Saaha’s Zero Waste twierdzi, że model ten może osiągnąć 85% dokładności w identyfikacji odpadów z tworzyw sztucznych, poprawić rozpoznawalność wysokiej jakości surowców wtórnych i zwiększyć przychody o 10-12%. Ponadto szacuje się, że dzięki temu wdrożeniu około 90% odpadów nadających się do recyklingu może zostać przekierowanych na składowiska.
Przeczytaj także: Recenzja Infinix Zero Flip: oferuje styl, zawartość i funkcje w atrakcyjnej cenie
Sektor rolnictwa, aby uzyskać impuls
Rolnictwo to kolejny obszar, w którym Google twierdzi, że jego sztuczna inteligencja jest szeroko stosowana. Google planuje udostępnić programistom swój interfejs Agricultural Landscape Understanding API (ALU API), umożliwiając rolnikom w całych Indiach uzyskanie bardziej szczegółowych informacji na poziomie poszczególnych gospodarstw. Cel ten zostanie osiągnięty poprzez połączenie zdjęć satelitarnych z modelami uczenia maszynowego w celu identyfikacji pól, zbiorników wodnych i granic roślinności.
