Firma GE HealthCare zaprezentowała najnowocześniejsze narzędzia sztucznej inteligencji, których celem jest wzmocnienie pozycji radiologów w ich wysiłkach na rzecz poprawy opieki onkologicznej, zdrowia matek i procedur diagnostycznych.
Wykorzystując sztuczną inteligencję, GE HealthCare stale na nowo definiuje możliwości w środowisku opieki zdrowotnej.
We wtorek firma ogłosiła otwarcie nowego laboratorium innowacji AI, którego zadaniem jest przyspieszenie innowacji w zakresie sztucznej inteligencji, które udoskonalą urządzenia medyczne, usprawnią proces podejmowania decyzji i zwiększą efektywność operacyjną w całym sektorze opieki zdrowotnej.
Dr Taha Kass-Hout, globalny dyrektor ds. nauki i technologii w GE HealthCare, podkreśliła znaczenie laboratorium, stwierdzając: „Laboratorium innowacji AI odsłania kurtynę prac, które podejmujemy w awangardzie innowacji w opiece zdrowotnej. W GE HealthCare nie tylko rozwijamy technologię — staramy się otwierać nowe możliwości, badając nowatorskie sposoby, w jakie sztuczna inteligencja może ułatwić opiekę zdrowotną”.
Wyjaśnił dalej, że projekty takie jak Health Companion mają na celu dostarczanie wiedzy klinicznej i spostrzeżeń dotyczących rozwiązywania problemów bezpośrednio lekarzom, umożliwiając im szybkie podejmowanie świadomych decyzji.
Wśród pionierskich projektów GE HealthCare bada zastosowanie wieloagentowej sztucznej inteligencji do różnicowania oczekiwanych objawów wynikających z leczenia od objawów wskazujących na postęp choroby, takich jak przerzuty nowotworu.
Technologia ta ma na celu skuteczne ostrzeganie zespołów opiekuńczych i dostarczanie sugestii dotyczących kolejnych kroków w leczeniu pacjenta.
Wieloagentowa sztuczna inteligencja do różnicowania objawów
Jak podkreślono w komunikacie prasowym, jednym z głównych celów laboratorium jest rozwój technologii wieloagentowej sztucznej inteligencji. Ten nowatorski system ma na celu rozróżnienie objawów, których można się spodziewać w wyniku leczenia, od tych, które mogą wskazywać na postęp choroby, np. przerzutów raka.
„To innowacyjne podejście ma na celu skuteczne ostrzeganie zespołów opiekuńczych i zapewnianie aktualnych zaleceń dotyczących postępowania z pacjentem, które mogą poprawić wyniki i zoptymalizować opiekę.” stwierdza wydanie.
Wczesne przewidywanie nawrotu potrójnie ujemnego raka piersi
We współpracy z Winship Cancer Institute na Emory University firma GE HealthCare kontynuuje wysiłki mające na celu przewidywanie nawrotu potrójnie ujemnego raka piersi – szczególnie agresywnego podtypu, który stwarza poważne wyzwania w leczeniu.
W komunikacie prasowym podkreślono, że nawet u 50% pacjentów we wczesnym stadium choroby może wystąpić nawrót.
„Aby rozwiązać ten problem, współpraca ma na celu wykorzystanie technik głębokiego uczenia się do analizy danych multimodalnych, w tym informacji genomicznych i patologicznych.
„To badanie może potencjalnie poprawić dokładność przewidywań, umożliwiając podmiotom świadczącym opiekę zdrowotną skuteczniejsze dostosowywanie planów leczenia i harmonogramów monitorowania, dzięki czemu radiolodzy mogą skoncentrować się na podejrzanych przypadkach” Stwierdza.
Innowacyjne rozwiązania poprawiające opiekę nad matkami i dziećmi
Zagrożenia związane z porodem, którym można zapobiec, pozostają jednym z najpilniejszych problemów zdrowotnych, przed którymi stoją współczesne kobiety. W odpowiedzi firma GE HealthCare współpracuje bezpośrednio z systemami opieki zdrowotnej i ich zespołami opiekuńczymi w celu opracowania rozwiązań mających na celu sprostanie tym wyzwaniom.
Badanie wielomodalnego modelu podłoża rentgenowskiego
Firma GE Healthcare bierze udział w projekcie badawczym skupiającym się na stworzeniu modelu podstawowego całego ciała z wykorzystaniem zestawu danych zawierającego 1,2 miliona zanonimizowanych zdjęć rentgenowskich wolnych od PHI z różnych obszarów anatomicznych.
Według raportu model ten jest bardzo obiecujący i opłacalny „obiecujące wczesne wewnętrzne testy porównawcze kluczowych zadań, w tym segmentacji, klasyfikacji i lokalizacji wizualnej”.
Pomaganie radiologom w skalowaniu badań mammograficznych
Ponieważ wyniki około 90% mammografii przesiewowej w USA dają prawidłowe wyniki, radiologowie nie mają obecnie skutecznej metody szybkiego odróżniania wyraźnie prawidłowych skanów od potencjalnie podejrzanych.
W raporcie zauważono, że GE HealthCare opracowuje oparte na chmurze rozwiązanie AI, którego celem jest umożliwienie klinicystom szybkiej identyfikacji prawidłowych badań przesiewowych piersi, dzięki czemu radiolodzy mogą poświęcić więcej czasu przypadkom wymagającym dokładniejszego zbadania.
Co powinieneś wiedzieć
- GE HealthCare w dalszym ciągu jest pionierem innowacji w zakresie sztucznej inteligencji, wykorzystując ponad 125 lat doświadczenia, aby stawić czoła znaczącym wyzwaniom w opiece zdrowotnej.
- Dzięki ciągłym inwestycjom w sztuczną inteligencję firma osiągnęła wiodącą pozycję, zajmując pierwsze miejsca na listach FDA dotyczących autoryzacji urządzeń obsługujących sztuczną inteligencję przez trzy lata z rzędu (80 autoryzacji do tej pory).
