Wiadomości biznesowe | Max Life twierdzi, że przekształca się w True InstaClaim™ w ciągu 3 godzin

WiadomościVoir

Nowe Delhi [India]30 września: Max Life Insurance Co. z oo („Max Life/Company”) ogłasza wdrożenie innowacyjnego „Programu Przekształcenia Szkód”, który wykorzystuje zaawansowaną technologię i analitykę w celu znacznego usprawnienia obsługi roszczeń. Dzięki temu firma może dostarczyć InstaClaim™, przetwarzając 30% roszczeń związanych ze śmiercią w ciągu 3 godzin. Obecny wskaźnik rozstrzygania wynosi 60% roszczeń związanych ze śmiercią w ciągu 24 godzin*.

Przeczytaj także | Prashant Kishore ostro krytykuje rząd Nitish Kumar za złe działania przeciwpowodziowe, twierdzi, że 50% gruntów Bihar jest zagrożonych powodzią.

W ramach Programu transformacji roszczeń firma Max Life wdrożyła technologie automatyzacji, przetwarzania bezpośredniego, integracji API i optycznego rozpoznawania znaków (OCR). Max Life, oparty na sztucznej inteligencji (AI) i uczeniu maszynowym (ML), znacznie skrócił czas rozpatrywania roszczeń (TAT), zwiększył efektywność operacyjną, co przełożyło się na rekordową wypłatę 99,65% indywidualnych odszkodowań z tytułu śmierci* * oraz firmowy Net-Promoter Wynik 56+ osiągnięty w roku finansowym 24.

Manu Lavanya, dyrektor operacyjny Max Life, powiedział: „W Max Life nasze niezachwiane zaangażowanie na rzecz klienta motywuje nas do podnoszenia poprzeczki w całym łańcuchu wartości. Nasze cyfrowe przetwarzanie roszczeń oparte jest na zaawansowanej technologii i zaawansowanych danych. Analiza pomogła nam osiągnąć 99,65% wypłaciło indywidualne odszkodowania z tytułu śmierci w roku budżetowym 24.

Przeczytaj także | „Mafia Boss Love” zyskuje popularność na Instagramie: odcinki przedstawiające historię wymuszonego zaaranżowanego małżeństwa Haydena i Melissy podbijają internet.

Ten nowy program konwersji roszczeń stanowi podstawę tego rozwiniętego systemu, który aktywnie identyfikuje obszary wysokiego ryzyka i ocenia zasadność roszczeń. Kluczowe funkcje obejmują:

* Zwiększona automatyzacja: Oczekuje się, że wprowadzenie bezpośredniego przetwarzania (STP) zautomatyzuje do 30% roszczeń, ograniczając konieczność ręcznej interwencji i poprawiając efektywność operacyjną.

* Wykrywanie oszustw: Algorytmy uczenia maszynowego służą do analizowania wzorców i wykrywania potencjalnych fałszywych roszczeń, co pomaga w generowaniu oszczędności i utrzymaniu konkurencyjnych składek dla ubezpieczających.

* Większa dokładność i zadowolenie klientów: Korzystając z zaawansowanych analiz, program stara się poprawić dokładność roszczeń i zwiększyć wynik Net Promoter Score (NPS).

Program podkreśla silną koncentrację Max Life na kliencie i jej ciągłe zaangażowanie w dostarczanie wartości ubezpieczającym. W ramach programu transformacji roszczeń Max Life dąży do skrócenia czasu cyklu automatyzacji przepływu pracy, co podkreśla zwiększoną cyfryzację procesu i umożliwia większą satysfakcję klienta.

* – Obowiązują warunki

** – zbadane sprawozdanie finansowe za rok 24

+ – ujawnienie publiczne w 24

Max Life Insurance Company Limited jest spółką joint venture pomiędzy Max Financial Services Limited i Axis Bank Limited. Max Financial Services Ltd jest częścią Max Group. Max Life oferuje kompleksowe rozwiązania w zakresie ubezpieczeń na życie i oszczędności terminowych poprzez wielokanałową dystrybucję, obejmującą agencje i zewnętrznych partnerów dystrybucyjnych. Max Life budowało swoją działalność przez ponad dwie dekady dzięki procesowi sprzedaży opartemu na potrzebach, podejściu do rekrutacji i świadczenia usług skoncentrowanym na kliencie oraz wyszkolonemu kapitałowi ludzkiemu. Według zbadanego rocznego sprawozdania finansowego za lata 2023–24 spółka Max Life zarobiła łączną składkę przypisaną w wysokości 29 529 INR.

Więcej informacji można znaleźć na stronie www.maxlifeinsurance.com.

(ZASTRZEŻENIE AD: Powyższy komunikat prasowy został dostarczony przez NewsVoir. ANI nie ponosi w żaden sposób odpowiedzialności za jego treść)

(To jest nieedytowana i automatycznie wygenerowana historia z kanału Syndicated News, personel LatestLY mógł edytować tekst treści lub nie)



Zrodlo