Zarządzenie nakazał agencjom federalnym ustanowienie nowych standardów bezpieczeństwa dla systemów AI (reprezentacyjne)
Waszyngton:
Departament Skarbu stwierdził w środę, że amerykański sektor finansowy boryka się z „znaczną” luką w danych między dużymi i małymi bankami, wdrażającymi sztuczną inteligencję do zwalczania oszustw.
Ministerstwo Skarbu stwierdziło, że duże banki dysponują większą ilością danych wewnętrznych, aby opracowywać modele sztucznej inteligencji zapobiegające oszustwom, w przypadku mniejszych nie ma to jednak miejsca.
Ministerstwo Skarbu stwierdziło, że należy zmniejszyć tę przepaść, zwracając uwagę na „niewystarczającą wymianę danych między firmami”.
Najnowsze zalecenia i raporty opublikowano po tym, jak w październiku prezydent Joe Biden przedstawił rozporządzenie wykonawcze w sprawie regulacji dotyczących sztucznej inteligencji, a Ministerstwo Skarbu podejmuje obecnie kroki w celu zidentyfikowania zagrożeń i wyzwań.
Nakaz nakazał agencjom federalnym ustanowienie nowych standardów bezpieczeństwa dla systemów sztucznej inteligencji, wymagając jednocześnie od programistów udostępniania rządowi USA wyników testów bezpieczeństwa i innych krytycznych informacji.
„Sztuczna inteligencja na nowo definiuje cyberbezpieczeństwo i oszustwa w sektorze usług finansowych” – powiedziała Nellie Liang, podsekretarz skarbu ds. finansów krajowych.
Liang dodał, że raport Departamentu Skarbu przedstawia wizję tego, w jaki sposób instytucje finansowe mogą „bezpiecznie wyznaczać swoje linie biznesowe i zakłócać szybko rozwijające się oszustwa oparte na sztucznej inteligencji”.
W raporcie wskazano, że wymiana informacji dotyczących cyberbezpieczeństwa osiągnęła dojrzałość, ale „poczyniono niewielkie postępy w usprawnianiu udostępniania danych związanych z oszustwami”.
Stwierdzono, że rząd USA mógłby pomóc w tworzeniu „jeziora danych dotyczących oszustw”, które byłoby dostępne do szkolenia sztucznej inteligencji.
Departament wezwał również do wprowadzenia „etykiet” umożliwiających branży jasne określenie, jakie dane wykorzystano do uczenia modeli systemów sztucznej inteligencji dostarczonych przez dostawców i skąd one pochodzą.
Inne kroki wskazane przez Ministerstwo Skarbu obejmowały „rozwiązania wyjaśniające” dla zaawansowanych modeli uczenia maszynowego oraz większą spójność w definiowaniu, czym jest sztuczna inteligencja.
(Z wyjątkiem nagłówka, ta historia nie została zredagowana przez personel NDTV i została opublikowana z kanału konsorcjalnego.)
Czekając na odpowiedź załadować…
